Gestion du diabète réel Partie 1: Rendre nos données à notre écoute

{Note: cette partie en deux parties La série vise autant chez Pharma que chez les patients. }

Si l'année dernière, lors de la Conférence annuelle de l'American Diabetes Association, les fournisseurs de systèmes de lutte contre le diabète mettaient l'accent sur la «visualisation des données», cette année était «l'interprétation des données». Je suis 100% plus enthousiaste à propos de ce dernier, et je vais vous dire pourquoi.

Il semble que l'année dernière, tous les grands acteurs - J & J, Medtronic, Abbott Diabetes, Roche, et même

la société de pompes Insulet (qui était alors sur le point de raccorder son OP à CoPilot) sur la façon dont les patients ont besoin de moyens améliorés pour «visualiser leurs données». Ils semblaient penser que le Saint Graal était de plus en plus de graphes, de graphiques, de rapports modaux de jour et de conformité, et cette vue et cette vue … J'ai essayé CoPilot et joué avec quelques autres programmes, et je dois vous dire, tous ces données, aussi belles soient-elles, peuvent être accablantes. Et la grande variété de façons de voir ça peut me faire sentir, bien … inadéquat.

Et rappelez-vous qui parle ici: un geek de la technologie et une personnalité certifiée de type A. Si quelqu'un comme moi trouve cela difficile, imaginez tous les autres patients là-bas dont les yeux doivent émailler face à des tonnes de statistiques BG.

Ce que je veux dire, c'est que beaucoup de ces programmes sont capables de réduire la surcharge de visualisation , sans nous aider à extraire quelque chose de significatif de tout cela. Il est difficile de traduire ces données en ce que vous devez faire ensuite. Un autre problème est que par rapport aux applications de journalisation «consommateur-ish» faites pour l'iPhone, les programmes de pharma comme CareLink et CoPilot semblent très orientés vers les médecins dans leur apparence. Mais comme nous le savons tous, les médecins n'ont pas beaucoup de temps (ou de motivation) pour déverser toutes ces données. Il nous incombe donc en grande partie de comprendre ce que tous ces camemberts nous disent à propos de ce que nous pourrions vouloir changer dans nos programmes sur le diabète .

Je l'ai déjà dit et je le répète: des tonnes de données sur la glycémie ne sont aussi utiles que notre capacité à les interpréter et à comprendre ce que nous avons appris. Alors aidez-nous ici, allez-vous, les vendeurs?

Aha, "interprétation des données"! J'ai été si heureux d'entendre les fabricants bourdonner à ce sujet à l'expo ADA 2010. En particulier, AgaMatrix, le fabricant de compteurs de Medtronic et de WaveSense, a des plans spécifiques pour développer des algorithmes qui commenceront à interpréter automatiquement vos données BG pour vous - dans le cas d'AgaMatrix, directement sur votre iPhone. Cela signifie que votre logiciel de journalisation vous alerterait automatiquement des tendances ("Vous étiez en haut les 4 derniers jours entre 15h00 et 15h00") et pourrait même faire des recommandations pour combattre les problèmes ("Vérifier le rapport insuline: glucides;").

La rumeur veut que Sanofi-Aventis se prépare à« renverser le monde du diabète »avec un ensemble complet de nouvelles offres pour aider les médecins à aider les patients (J'espère en savoir plus bientôt)

Maintenant nous parlons, ne serait-ce pas agréable, ne ferait-il pas toute la différence dans le monde si vos enregistrements de données BG pouvaient être traduits en significations significatives? De toute évidence, l'utilisation d'un algorithme intégré ne garantit pas que le système suggère toujours les bons mouvements, mais les alertes elles-mêmes rendraient toutes les données stockées "vivantes".

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