Médecine factuelle: n'est-ce pas toujours?

Cela fait un moment que je suis confus au sujet de la controverse sur la «médecine factuelle». Certains médecins pensent que c'est correct. d'autres ne le font pas. Nous, patients, prenons pour acquis qu'il existe des preuves scientifiques solides derrière les médicaments et les traitements prescrits par nos médecins. Avons-nous été trompés là-bas?

Le Centre for Evidence-Based Medicine (oui, il y en a un!) Le décrit comme "l'utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures preuves actuelles pour prendre des décisions sur les soins de patients individuels." Eh bien oui, n'est-ce pas ainsi que la plupart des universitaires abordent leur science?

Mais une lumière s'est allumée l'autre jour pendant que je passais en revue l'une des entrées pour le concours de rédaction SciFi MedGadget actuel. Dans une histoire délicieusement effrayante sur ce qui arrive à la médecine d'ici l'an 2050, l'auteur a jeté dans ce creuset les pratiques actuelles: «… un universitaire aussi méticuleux n'a pas besoin de se rappeler que

le pluriel de« anecdote »n'est pas '' Correct.

Alors, comment les médecins décident-ils des traitements à prescrire?

Selon ce regard éclairant sur EBM (comme on l'appelle affectueusement) d'un autre "e-Patient" (survivant du cancer) nommé Dave, il y a eu beaucoup de "superstition médicale" au travail: les médecins ont tendance à surprescrire certains traitements pour aucune raison autre que les préférences ou les préjugés du médecin individuel. Il apparaît que l'EBM est un effort pour corriger cela, en appelant (selon Wikipedia) "l'examen systématique des preuves pour des traitements particuliers, principalement des essais contrôlés randomisés."

Encore une fois, c'est un peu choquant que ce ne soit pas ce que les décideurs médicaux font depuis le début.

Mais voici le problème: dans le diabète, nous savons très bien que les essais cliniques peuvent fournir toutes sortes de «preuves» contradictoires. Une semaine, nous lisons que les produits laitiers sont bons pour le diabète, la semaine prochaine, les produits laitiers sont tabous. Nous lisons un tas de choses sur la façon dont la cannelle abaisse les taux de sucre dans le sang, et ensuite nous apprenons que ce n'est pas le cas. Etc, etc. Vous connaissez l'exercice.

Pour aggraver les choses, Big Pharma est connu pour manipuler des études cliniques afin qu'ils soient sûrs de produire les résultats souhaités soutenant leurs offres de médicaments.

Comment peut-on s'attendre à ce que votre médecin ait plus de sens que nous? C'est peut-être pourquoi beaucoup choisissent de s'appuyer sur leurs propres instincts et expériences au sein de leur propre clinique.

De plus, comme Dave le fait remarquer, le fait de se fier de façon pressante à des données d'essais cliniques peut créer un goulet d'étranglement pour les nouveaux traitements dont les patients ont besoin

maintenant. Les preuves recueillies ne peuvent tout simplement pas encore être publiées. Vous savez que je pense à la surveillance continue de la glycémie (MCG) ici: les assureurs ne la regarderaient même pas sans un tas de données d'essais cliniques, qui ont été heureusement défendus par la FRDJ. J'ai lu quelque part Récemment, les États-Unis sont le seul pays industrialisé occidental qui ne dispose pas d'un corps indépendant d'experts médicaux chargés d'évaluer les données d'études collectives et d'établir des normes nationales de soins médicaux - bien qu'il y ait beaucoup de travail en ce sens. Pourtant, ces normes sont présentées comme des «objectifs» et des «recommandations», et je ne crois pas que l'ADA ou qui que ce soit d'autre ait le pouvoir de les appliquer.

Je suppose que tout est en quelque sorte en désordre. En tant qu'infirmière, le CDE m'a raconté l'an dernier que je faisais des recherches sur l'éducation au diabète: «Certains hôpitaux préfèrent administrer à tous les nouveaux patients de type 1 des injections d'insuline NPH et régulière. Cela dépend vraiment de l'avancement du programme.

Vous pourriez avoir des connaissances complètement différentes même dans deux hôpitaux de l'autre côté de la ville

. Et maintenant vous savez pourquoi: cela dépend de l'endroit où les médecins . " Avertissement

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