Astuces INSTAGRAM | Les secrets d'un joli feed
Table des matières:
- L'étude , publié dans la revue EPJ Data Science, a regardé 43, 950 photos des participants et analysé les photos par couleur spectre:
- Par exemple, lorsque l'algorithme a également reçu des photos qu'il n'avait jamais vues auparavant - des photos prises avant le diagnostic clinique de certains participants - l'algorithme a pu détecter des signes. Il a également surclassé les médecins généralistes dans ces conditions.
- Les résultats de cette étude indiquent toutefois un avenir plus prometteur et engagé entre les gens et leurs médecins ou thérapeutes.
Une photo en dit long, mais nos photos Instagram en disent beaucoup plus sur notre santé mentale que nous ne le pensons.
En fait, des chercheurs de Harvard et Vermont University ont créé un ordinateur Après avoir examiné 43 950 photos de 166 personnes (dont 71 avaient reçu un diagnostic de dépression), l'algorithme a permis d'identifier correctement les participants souffrant de dépression dans 70% des cas.
C'est une statistique qui est supérieure à celle des médecins généralistes, qui ont une précision d'environ 42 à 50%.Alors comment l'algorithme a-t-il regardé les données?
L'étude , publié dans la revue EPJ Data Science, a regardé 43, 950 photos des participants et analysé les photos par couleur spectre:
teinte, ou comment rouge ou bleu à violet la coloration de la photo est
- saturation, ou quelle est la valeur d'une image
- , ou quelle est la luminosité de l'image
Modèle d'autres études sur la dépression ou l'humeur
| Modèle d'affichage Instagram d'après l'étude > plus vraisemblablement attirés par les couleurs bleues et grises | les images plus bleues, plus grises et plus sombres |
| peuvent avoir réduit les interactions avec les personnes | les photos ont moins de visages par photo |
| noir, blanc et gris peuvent être associés avec des ambiances moins positives | plus susceptibles d'utiliser des filtres en noir et blanc |
| | D'autres indicateurs apparemment évidents, comme le nombre de «j'aime» et de «commentaires», sont tombés à plat sur le test, ne prédisant pas grand-chose sur la santé mentale des participants. |
L'un des auteurs de l'étude, le Dr Chris Danforth, a souligné à Buzzfeed News que l'algorithme n'est pas un test diagnostique. Au lieu de cela, il pourrait potentiellement devenir un outil pour aider à donner des avertissements ou des indications sur le moment où une personne montre des signes de dépression.
Par exemple, lorsque l'algorithme a également reçu des photos qu'il n'avait jamais vues auparavant - des photos prises avant le diagnostic clinique de certains participants - l'algorithme a pu détecter des signes. Il a également surclassé les médecins généralistes dans ces conditions.
Une chose est sûre. Les résultats de l'étude ne devraient pas donner l'impression à une personne d'être experte en dépression.
Pour commencer, la taille de l'échantillon de cette étude est trop petite pour attribuer ces résultats à l'Instagrammer moyen.
Deuxièmement, l'étude ne nous dit pas la gamme de bleu à gris que l'algorithme a examiné. Une étude sur les roues chromatiques a révélé que le bleu était, en moyenne, la couleur préférée de tous les participants, qu'ils soient en bonne santé, anxieux ou déprimés.
Enfin, seul un algorithme finement réglé serait capable de regarder les photos, de pixel en pixel, sans biais.
L'avenir des applications, des médias sociaux et de la thérapie
La relation entre les médias sociaux et la santé mentale a toujours été un peu une montagne russe. Certaines études rapportent que l'utilisation prolongée de Facebook a des corrélations avec la dépression alors que d'autres présentent des recherches opposées, trouvant un impact positif sur l'estime de soi.
Les résultats de cette étude indiquent toutefois un avenir plus prometteur et engagé entre les gens et leurs médecins ou thérapeutes.
"Imaginez une application que vous pouvez installer sur votre téléphone et qui invite votre médecin à subir un examen lorsque votre comportement s'aggravera, potentiellement avant même que vous ne réalisiez qu'il y a un problème", a déclaré le Dr Danforth à EurekAlert! dans un communiqué de presse.
Mais avant que cette application ne sorte, nous devons réparer le lien de confiance entre la thérapie et les utilisateurs. Sur les 509 participants initialement recrutés, 43% ont abandonné parce qu'ils ne voulaient pas partager leurs données Instagram. Et même s'ils le faisaient, cela ne signifie pas qu'ils seraient nécessairement honnêtes avec leur thérapeute. Une autre étude publiée en 2016 dans le Counselling Psychology Quarterly a révélé que 72. 6% des 547 adultes ont rapporté avoir menti à leur thérapeute au sujet d'au moins un sujet.
L'étude note que «plus les commentaires reçus par Instagram sont nombreux, plus ils sont susceptibles d'être affichés par des participants déprimés. "Mais cela ne va pas dans le détail sur le nombre d'abonnés de ces Instagrammers, qui ont posté les commentaires, et si l'affiche elle-même était intéressée à s'engager dans des conversations.
Cependant, il est bon d'imaginer que ces commentaires ont été faits dans l'espoir d'une discussion - une discussion ouverte sur la santé mentale où le jugement ne part pas d'une photo ou de la couleur préférée de quelqu'un.
Christal Yuen est rédacteur en chef chez Healthline. com. Quand elle n'édite pas ou n'écrit pas, elle passe du temps avec son chien-chat, va à des concerts et affiche des photos grises et insaturées sur Instagram. Vous pouvez la joindre sur
et Instagram .
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